髁导斜度平均值是多少，138 120 148 139 112 145这6个的平均数是多少中位数呢
来源：整理 编辑：大牙医 2023-02-20 12:16:14
1，138 120 148 139 112 145这6个的平均数是多少中位数呢
2，20 35 20 42 20这组数据中的中位数是 平均数是 ch
从小到大排列出来为20 20 20 35 42，位置居中的那个数便是中位数，答案为20！望采纳。中位数：20
平均数：27.4用分数表示为137/5 
3，xix平均值0是什么情况伍德里奇计量经济学导论第四版 搜
确实，∑(xi-xbar)等于0，但是书上说的是∑[(xi-xbar)^2]>0，你要知道[(xi-xbar)^2]和(xi-xbar)是不一样的。而由数学式子我们知道∑(xi-xbar)^2至少不小于0（平方和嘛），而由于SLR3的假定，我们已知样本存在变异性，也就是说xi的值至少不全都一样，那么至少有一个i使得(xi-xbar)^2大于0，也就是使得∑(xi-xbar)^2大于零。所以说∑[(xi-xbar)^2]在这样的情况下是必然大于0的
4，10 15 18 25 32 34 38 48 50 哪些是平均数
平均数=（10+15+18+25+32+34+38+48+50）÷9=30中位数：一共9个数所以应该取第五个数所以是32我是老师 谢谢采纳中：32←一共9个数所以应该取第五个数而不是第5、6的平均数平：30中位数：（25+32）/2=28.5 中位数是将这一些数由大到小排列起来，然后去最中间的数，如果数据有偶数个，则中间的两个数据的平均数 平均数：(10+15+18+25+32+34+38+48)/8=27.5 平均数指这一组数的和除以这一组数的个数
5，什么是平均值的标准偏差
平均值的标准偏差是指一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差应该是17.078分,B组的标准差应该是2.160分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。扩展资料标准差可以当作不确定性的一种测量：例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较小。例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差约为17.08分，B组的标准差约为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。原发布者:lisuyan210第二章误差及分析数据的处理重点：误差、偏差的概念及表达；有效数字的位数及运算方法；有限次测定数据的处理方法。难点：有限次测定数据的处理方法本章教学要求：1、误差、偏差的概念及表达。2、误差产生的原因及特点，避免方法。3、有限次测定数据的处理方法4、有效数字的位数及运算方法第一节概述????误差客观存在定量分析数据的归纳和取舍（有效数字）计算误差，评估和表达结果的可靠性和精密度了解原因和规律，减小误差，测量结果→真值第二节测量误差一、误差分类及产生原因二、误差的表示方法三、提高分析结果准确度的方法一、误差分类及产生原因（一）系统误差及其产生原因（二）偶然误差及其产生原因（一）系统误差（可定误差）:由可定原因产生1．特点：单向性、可消除、重现2．分类：按来源分a．方法误差：方法不恰当产生b．仪器与试剂误差：仪器不精确和试剂中含被测组分或不纯组分产生c．操作误差：操作方法不当引起（二）偶然误差（随机误差，不可定误差）：由不确定原因引起特点：1)不具单向性（大小、正负不定）2)不可消除（原因不定）但可减小（测定次数↑）3)分布服从统计学规律（正态分布）二、误差的表示方法（一）准确度与误差（二）精密度与偏差（三）准确度与精密度的关系(一)准确度与误差1．准确度：指测量结果与真值的接近程度2．误差（1）绝对误差：测量值与真平均值的标准偏差。就是在平均制的基础上允许由上下的幅度存在。这个幅度是因为这个产品不同。也是不同的。平均值的标准偏差时相对于单次测量标准偏差而言的，在随机误差正态分布曲线中作为标准来描述其分散程度：在一定测量条件下（真值未知），对同一被测几何量进行多组测量(每组皆测量N 次)，则对应每组N 次测量都有一个算术平均值，各组的算术平均值不相同。不过，它们的分散程度要比单次测量值的分散程度小得多。描述它们的分散程度同样可以用标准偏差作为评定指标。根据误差理论，测量列算术平均值的标准偏差σχ 与测量列单次测量值的标准偏差σ 存在如下关系σχ=σ /√n ----------------------单次测量标准偏差：（贝塞尔公式计算）见图片残余误差νi 即测得值与算术平均值之差N：测量次数
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